在日常工作中，我们对所有需要的数据都会进行一个排序操作，以获得我们最需要的数据。

排序指令 order 虽然已经很强大了，支持多个列同时排序，但是，在复杂场景下，还是有些捉襟见肘，比如，我要找到最新发布的第11篇到第20篇文章。

在古早时代，我们需要进行三次排序，第一次，找出最新的20篇文章，第二次，对这20篇倒序排列，找出最早的10篇，然后对这10篇进行时间排序并输出。

mysql 在这方面还是不错的，用 limit 可以指定，所以sqlserver 在 2005 版本的时候，就追加了排名函数支持。

在输出信息里追加了一个排名序号列，mysql 表示这都不是事，我们自己也可以变量完成这个操作，所以 mysql 的排名函数支持就严重滞后了，直到 mysql 8才开始支持，比oracle 都要晚不少了。

CSDN 文盲老顾的博客，https://blog.csdn.net/superwfei

在讲排名函数前，我们先用 leetcode 的第 180 题来模拟一下，在没有排名函数前，如果我们要实现这个查询，应该怎么做。

题目地址：https://leetcode.cn/problems/consecutive-numbers/

编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。

而这个题目中，id 是连续的，相对来说还是简单了，咱们弄个 id 不连续的来看看，但保证是按 id 递增来判断是否是连续数字

最后根据是否第三个表中有数据来判定是否连续。而如果连续数字较多，还需要进行排重。

当然，leetcode 的这个题目还是比较简单的，只要求输出3个以上连续数字的数是几，没有要求输出连续位置，最大连续数量等等内容。

那么，我们在使用排名函数的话，会出现什么结果呢？老顾的文章《row_number 和 cte 使用实例：求不连续的分段结果》就是这样一种类似的需求下，写出来的一个解答方式。

还是用 leetcode 这个题目做个示例，不过数据我们扩充下，解答也扩充下。那么，先给出一个解答，再看排名函数。

在这个题目的解答中，我们使用了 row_number，这就是一个排名函数，后边跟随的 over ，叫做开窗函数，语法百度一下大把的，就不细说了。

这里解释下刚才的指令的思路。

1、先按照 id 使用排名函数分配一个连续序号，保证在 id 或其他为依据的数据，在不连续的情况下也可正常使用。 2、二次使用排名函数，但是追加 partition 运算，即数据分区，使得每个相同的数字，各自独立再得到另外一个序号 3、两个序号相减。。。。数字相同，表示连续 4、按照相减结果分组统计，即可得到连续次数，连续开始位置，连续结束位置灯信息。 5、只需限定出现次数，可以方便的得到任意连续次数或及以上的结果，而不用每多一个数字就再追加一个join了

order 可以使用系统函数或变量，使其返回相同的值，则不会影响现有排序，比如 order by @@roucount，老顾以这个特性写过一篇文章《使用 row_number 获取实际返回行的行号》

rank 和 row_number 差不多，不过 row_number 对于相同的值，给定的序号也是不同的，每个序号只会出现一次，而 rank 对于相同的值，给出的序号也是相同的。最常见的场景就是，如果出现并列第一，那么就没有第二名，直接第三名的样子。

这个和 rank 就非常非常相似了，不过这个分配的序号也是连续的，并列第一，并列第二，并列第三等等，不会跳过去了。

leetcode 185 就是一个典型用 dense_rank 解决起来非常简单的问题。

题目地址：https://leetcode.cn/problems/department-top-three-salaries/，有兴趣的小伙伴可以去实操一下。

这个函数，则略有差异了，需要指定一个参数了，比如 ntile(3)，表示将数据分成三份，所影响的行各自分配到序号1、2、3，他会尽量平均分配的，同时，改分配也支持分区 partition。

最特殊的一个排名函数来了，这次返回的不是自然数了，而是一个浮点数。按名称也可以看出，这个是一个百分比结果 percent。而且，这个结果的值是从零到一，且包含零和一哦。

需要注意的一点是，由排名函数得到的值，在本层中无法参与到运算中，需要在外边套一层查询指令。但排名函数本身的运算是可以参与到 order 中的。

刚才已经讲过了，over 并不是排名函数，而是为了支持排名函数实现，所使用的另外一个类型的函数，这个才叫开窗函数，目前老顾仅仅知道 over 这一个。

而刚刚所用到的 order 排序也好，分区 partition 也好，都是属于开窗函数的，而不是排名函数。

再有，开窗函数中的排序仅影响排名序号，在无查询指令特意指定排序的情况下，会以最后一个 over 中的排序为依据作为最终排序结果，如果自行指定了 order 则忽略 over 中的 order。

而开窗函数除了支持使用排名函数之外，其实，还支持聚合函数，比如 sum，这个用法老顾也是刚从问答里见过不久，暂时没有总结出特别好的用法和规律。这里给出一个示例，了解一下。老顾自己也还需要补课，这个就不展开来说了。

本文我们粗略的了解了一下排名函数、开窗函数以及附带提了一嘴的聚合函数。在实际工作中，灵活使用排名函数，会发现很多问题变得不再是问题了。

而且，mysql 由于实现排名函数和开窗函数的时机已经太晚了，所以，估计这些东西都是借鉴的 mssql ，用法，语法上基本完全一致，不存在跨数据库学习差异问题。

另外，对于排名函数的使用，解决了原有 group 分组时，部分字段不在分组依据时，无法列出的问题。当我们使用排名函数，以原来的分组作为分区时，就可以方便的得到原有需要的数据。。。嗯，是在没有聚合函数的情况下。有聚合运算时另说。